10.3969/j.issn.1000-3835.2013.06.027
基于MSPCA的缸盖振动信号特征增强方法研究
针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题,提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法.将缸盖振动信号小波包分解后,利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障的特征向量.仿真信号验证了本文所提算法对微弱冲击信号的增强能力,与支持向量机结合用于发动机十一种故障的诊断实例表明,故障分类准确率可达到98.76%.
小波包、特征增强、多尺度主元分析、故障诊断、支持向量机
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TH113.1;TK41.1
河北省自然科学基金资助项目E20007001048;军内科研项目资助
2013-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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