粒子滤波参数估计方法在齿轮箱剩余寿命预测中的应用研究

摘要：

针对非线性非高斯系统的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于粒子滤波(PF)理论的设备剩余寿命预测方法.首先建立设备的非线性状态空间模型(含有未知的时变参数),然后通过粒子滤波算法估计出设备状态的概率密度函数(PDF),从而根据该PDF计算出设备的RUL.此外,计算设备RUL的期望值和95％置信区间,并对模型的预测效果进行评估,验证预测的有效性和准确性.最后通过齿轮箱的全寿命实验,对方法的有效性进行实例验证,将实验结果和传统的比例风险模型(PHM)预测结果对比分析,结果表明剩余寿命预测方法要优于传统的PHM预测方法.

关键词：状态空间模型、粒子滤波、比例风险模型、剩余寿命预测

所属期刊栏目：32

分类号：TH17

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-12,23