局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号的随机性和非平稳性,提出基于局部保形投影(LPP)特征提取和自适应Boosting算法的滚动轴承故障诊断方法.首先对信号构建原始样本数据集合,提取时域、频域及时频域的相关特征,将该特征作为LPP的输入样本,得到维数降低的新数据集合并能尽可能保持原始局部流形结构.将此降维特征向量作为Adaboost输入,建立故障模型,用以识别滚动轴承故障类型.分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障及滚动体故障特性.通过对比试验表明,基于LPP与Adaboost诊断方法识别率较高,可准确有效地对滚动轴承状态和故障进行分类.

关键词：滚动轴承、局部保形投影、特征值、特征向量、Adaboost

所属期刊栏目：32

分类号：TH17;TP306

资助基金：国家自然科学基金面上项目51075330,50975231,6003037

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148