基于UKF模型更新的混合试验方法

摘要：

在混合试验中,将结构划分为物理子结构和数值子结构两部分.对遭遇强震下大型结构的混合试验,很难保证数值子结构仍处于弹性阶段.为确保数值子结构模型的准确性,提出基于Unscented Kalman filter (UKF)模型更新混合试验方法.该方法假定数值子结构与物理子结构恢复力模型相同,在混合试验进行中利用物理子结构试验观测数据,采用UKF方法在线识别物理子结构模型参数,实时更新数值子结构模型参数.通过数值模拟,应用UKF方法对单自由度结构非线性模型进行在线参数识别,验证UKF方法性能；通过对弹簧试件实际试验,验证该混合试验方法的有效性.结果表明,基于UKF模型更新混合试验方法较传统混合试验方法精度更高.

关键词：UKF、混合试验、模型更新、参数识别

所属期刊栏目：32

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51161120360

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143