基于近场声全息的故障诊断方法及系统实现

摘要：

针对基于振动信号故障诊断存在的接触式测量弊端及传统声学故障诊断只反映部分声学信息问题,将近场声全息技术引入故障诊断克服该缺陷.基于LabVIEW平台开发出的非接触式机械故障诊断系统,利用近场声全息重建机械声源面附近声压场,得到可视化声源的声像图；从声像图中提取反映声场空间分布的灰度共生矩阵特征,结合支持向量机模式识别实现智能故障诊断.该系统具备智能诊断测试、声源可视化、数据分析等功能,操作方便,可用性强.通过对齿轮箱故障诊断,正确率达97.3％.与传统声学诊断方法的对比,证明该系统可靠、实用.

关键词：近场声全息、灰度共生矩阵、支持向量机、故障诊断、LabVIEW

所属期刊栏目：32

分类号：TB532(声学工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划,2007AA04Z416

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51