基于广义形态分量分析的降噪技术研究

摘要：

针对强噪声环境中有用信号提取的难题,提出了基于广义形态分量分析的降噪方法.通过引入虚拟观测信号,将一维观测信号扩展为多维虚拟观测信号,再通过广义形态分量分析,实现观测信号的盲源分离,从而达到降噪的目的.通过仿真信号和齿轮磨损故障振动实验信号的研究结果表明:广义形态分量分析技术能有效分离强背景噪声中的微弱信号,有效提取故障特征,其降噪性能优于传统的独立分量分析.

关键词：广义形态分量分析、稀疏分量分析、故障诊断、降噪、独立分量分析

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.72;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975185,50775219

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-149,173