基于ITD改进算法和关联维数的转子故障诊断方法

摘要：

提出了基于ITD(Intrinsic Scale-Time Decomposition)改进算法和关联维数的转子故障诊断方法.首先用ITD改进算法对转子在不同状态下的振动信号进行分解,根据分量特征,把包含转子主要故障信息的前若干分量进行组合,并以此作为转子原始振动信号降噪后的信号；然后计算降噪后信号的关联维数.对转子系统故障振动信号的分析结果表明,相对于直接采用原始信号计算得到的关联维数,采用ITD改进算法降噪后得到的关联维数更具有区分性,可以用来有效地识别转子的工作状态和故障类型.

关键词：ITD改进算法、关联维数、转子系统、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TH113

资助基金：国家自然科学基金51075131,51175158;湖南省自然科学基金11JJ2026;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题60870002;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,76