基于一类支持向量机与主成分分析的转静碰摩故障检测技术

摘要：

针对实际旋转机械中转静碰摩故障获取困难,大量拥有的正常非碰摩状态样本,引入一类支持向量机学习算法进行转静碰摩故障识别,通过对大量正常样本的学习得到碰摩故障判别边界,从而实现碰摩擦故障检测.由于转子故障信号的频谱存在大量冗余,又提出一种基于主成分分析的转子故障特征提取方法.该方法对信号频谱进行归一化处理后对大量样本的频谱进行主成分分析,按不同能量保持率要求提取低维特征.诊断实验表明该方法的正确有效性.

关键词：转子、碰摩、故障诊断、频谱、一类支持向量机、主成分分析、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：O322(振动理论)

资助基金：国家自然基金资助项目61179057

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-33,38