基于粗糙集与信息熵的不完备测试信息条件下故障诊断

摘要：

针对测试信息不完备条件下故障诊断决策问题,引入粗糙集与信息熵方法.利用决策属性支持度求相对核,以此作为启发信息；通过建立属性知识与信息熵的联系,提出基于信息熵的属性约简方法.结合决策属性支持度和信息熵设计约简算法流程,减少属性集搜索空间,求得最优属性约简集.实例表明,该算法适用于协调不完备决策信息系统与不协调不完备决策信息系统,能解决不完备测试信息条件下故障诊断决策问题.

关键词：粗糙集、信息熵、不完备测试信息决策系统

所属期刊栏目：31

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：总装备部"十二五"国防预研重点资助项目

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28