动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法.该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前寻优次数,动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率,实现三种参考信息的有效融合,从而具有更强的寻优能力；通过子群数的调整,研究实现收敛速度控制的可能性与可行性,在保证算法搜索精度的同时,使其具有更为合适的收敛速度.最后,利用仿真实验对理论分析结果进行验证,结果表明,相对于其他PSO类算法,本算法具有更好的收敛精度,且收敛速度可控.

关键词：早熟收敛、信息共享、收敛条件、收敛速度、分组合作、粒子群算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60977038;江苏省高校重大基础研究项目08KJA460001;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CX-LX12-0277;江苏省高校自然科学基础研究面上项目12KJD510003;淮安市科技支撑计划农业项目SN1161

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125