基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法

摘要：

以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法.利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断.实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性.

关键词：灰度-梯度共生矩阵、核函数、模糊聚类、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP277;TH165+.3(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11531002;国家十二五国家科技支撑计划项目2011BAA02B01

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-76,88