基于MM-EMD的改进HHT及应用

摘要：

针对传统HilbertHuang变换假设“信号由IMF(InstinctModeFunctions)分量与普通趋势项构成”这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MMEMD(MathematicalmorphologyandEmpiricalModeDecomposition)的HilbertHuang变换改进方法,并将其应用于油压信号分析处理中.该方法的基本思想如下:针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号,先用数学形态滤波器分离出该分量,再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析.仿真信号与实测信号表明,新方法能取得比传统HilbertHuang变换更好的分析效果.

关键词：油压信号、数学形态学(MM)、经验模态分解(EMD)、Hilbert-Huang变换(HHT)

分类号：TH137.51

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26