基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究

摘要：

应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别.论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别.以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性.研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展.

关键词：非负矩阵分解、时频图像、主元分析、故障诊断

分类号：TN911;TH113

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172