10.3969/j.issn.1000-3835.2012.18.037
基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究
应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别.论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别.以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性.研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展.
非负矩阵分解、时频图像、主元分析、故障诊断
TN911;TH113
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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