小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法

摘要：

局部均值分解(LocalMeanDecomposition,简称LMD)方法是一种新的自适应时频分析方法,并成功运用于滚动轴承故障诊断中,但对噪声比较敏感.为消除噪声对诊断结果的影响,提出了一种小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用小波包去除信号中的噪声,然后,进行LMD分解,并将分解后PF分量与分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除多余低频PF分量,最后,选取有效PF集进行功率谱分析,提取故障特征.通过仿真数据和真实滚动轴承数据的故障诊断实验,其结果验证了该方法的有效性.

关键词：滚动轴承、故障诊断、LMD、小波包降噪

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156