基于LMD的谱峭度方法在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

针对齿轮故障振动信号的非平稳调制特性以及传统共振解调方法不易确定滤波器参数的缺点,提出了一种基于局部均值分解(LocalMeanDecomposition,LMD)时频分析的谱峭度(SpectrumKurtosis,SK)分析方法,并将其应用于齿轮故障诊断.该方法首先利用LMD对齿轮故障振动信号进行分析得到时频分布,然后将时频分布按照不同的尺度分成若干不同的频段,计算每一频段内信号的谱峭度值,并得到相应的峭度图,再根据峭度最大原则选取滤波频段,对滤波后的信号进行包络分析以获得齿轮振动信号的故障信息.利用该方法分别对仿真信号以及齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明,基于LMD的谱峭度分析方法能够有效地提取齿轮故障振动信号特征.

关键词：局部均值分解、时频分析、谱峭度、齿轮故障诊断

分类号：TH165;TN911.3;TN911.7

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23