旋转机械故障诊断的图形识别方法研究

摘要：

以旋转机械振动三维参数图形为研究对象,提出了基于图形识别技术的旋转机械故障诊断方法.该方法用表征纹理的统计法、结构法及图形纹理方向的梯度法形成描述图形纹理特征的灰度-梯度-基元三维共生矩阵.该矩阵精确地反映了图形纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂度及纹理方向,准确地描述了图形灰度空间分布特性(概率)、空间统计相关性和图形内各像素点梯度的分布规律.描述了灰度统计和空间结构的纹理特征,有效地提取旋转机械状态参数图形中纹理特征信息.最后,利用RBF人工神经网络实现旋转机械故障诊断.在汽轮机转子试验台上进行了6种状态试验研究,诊断结果表明该文方法具有较高的诊断准确率,为旋转机械故障诊断探索了一条新路.

关键词：旋转机械、故障诊断、共生矩阵、图形

所属期刊栏目：31

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875056

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175