基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法

摘要：

发展新的理论或方法快速准确地实现机械故障信号的聚类诊断是众多学者研究热点.由于人工鱼群优化算法具有结构简单,良好的并行性、快速性等特点,把人工鱼群优化算法引入机械故障诊断中.基于人工鱼群算法的基本原理提出了一种改进的人工鱼群追尾聚类算法,定义了相似度因子和聚类判别因子,建立了模拟人工鱼群追尾行为的机械故障聚类诊断模型,并将之应用于机械故障特征信息的聚类分析.实例分析表明了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、鱼群算法、聚类分析

所属期刊栏目：31

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175169;湖南省科技计划项目2009FJ4055;湖南省教育厅项目10K023

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-148,158