转子全周碰摩与局部碰摩的识别方法研究

摘要：

超临界汽轮发电机组的结构和工况复杂,容易引起转、静子间的碰摩.根据碰摩诱发因素的不同,可将其分为全周碰摩与局部碰摩.由于两种碰摩故障的时、频特征相似,传统的时、频域分析方法很难准确提取它们的故障特征.针对这一不足,提出一种基于经验模式分解-奇异值分解(EMD-SVD)与支持向量机(SVM)的碰摩故障识别方法,用于对转子全周碰摩与局部碰摩故障进行识别.首先,通过EMD获取碰摩信号的固有模式函数(IMF)；然后,提取表征信号主要能量的前四阶IMF组成特征矩阵并进行SVD分解,得到关于原信号的一组特征值；最后,将特征值输入SVM,对原信号进行分类识别.转子试验台全周碰摩与局部碰摩试验结果表明,该方法对转子全周碰摩与局部碰摩故障的分类准确率高,其中以径向基函数作为核函数的SVM分类准确率达到96.0％.

关键词：转子、全周碰摩、局部碰摩、经验模式分解、奇异值分解、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金11072214;国家"863"高技术研究发展计划2008AA04Z410

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17