基于二次EEMD的Wigner-Ville分布旋转机械故障信号分析及试验研究

摘要：

Wigner-Ville分布(WVD)凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域,但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性.针对此问题提出利用二次聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)消除Wigner-Ville分布交叉项的方法.该方法首先用EEMD将原信号分解成为若干本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再利用EEMD对获得的IMF进行二次处理,得到一组新的IMF,然后对新得到的若干模态成分分别进行WVD计算,最后将各项结果求和得到信号的WVD分布.该方法在改善模态混叠的同时有效地消除Wigner-Ville分布交叉项,并保留Wigner-Ville分布的各种优良特性.将该方法应用于转子碰摩故障诊断,效果很好.

关键词：Wigner-Ville分布、聚合经验模态分解、经验模态分解、交叉项、故障诊断、信号处理

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-133,153