基于AR模型的Kolmogorov-Smirnov检验性能退化及预测研究

摘要：

设备性能退化评估是对现有故障诊断技术的全新拓展,能更有效地实现智能主动维护提供参考,更有利于实现设备的零停机率.开展对设备的性能退化评估研究,还可以实现对设备的性能预测维护功能,大大提高设备运行的可靠性.提出了基于AR预测白噪化的Kolmogorov-Smimov检验方法,同时实现了滚动轴承的全寿命实验.通过对轴承全寿命实验数据的分析研究,论证了该方法在设备性能退化评估及预测中的研究价值,相对于有效值等传统方法,不仅能够显著地表现前期的微弱退化状态,而且还能有条件地更早指示设备的异常状态,对于故障预测的研究具有较大的意义.

关键词：Kolmogorov-Smirnov检验、性能退化评估、预测、AF滤波、白噪化

所属期刊栏目：31

分类号：TH165.3;TN911;TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875162,51035007;国家高技术研究发展计划863计划,2006AA04Z175

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82