自适应非线性BSS及其在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

基于核函数的非线性盲信号处理(BSS)在信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的,如果学习速率选择得不合适,则算法难以收敛或者不能收敛.针对这一不足,结合模拟退火的思想,提出一种基于核函数的自适应非线性盲信号处理算法.仿真和实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,分离效果良好,算法具有更好的消噪和信号特征提取能力.

关键词：盲信号处理、振动信号、非线性混合、核函数、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;TH165.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48