EMD与SLS法在爆破振动加速度信号时域积分中的应用

摘要：

实测差异分析表明,速度振幅峰值分布受外界因素影响更具规律性,加速度信号主频分布比速度信号更分散.提出一种加速度信号时域积分算法,先基于经验模态分解法对信号进行趋势项剔除、去均值化和高频降噪,再对存在漂移现象的各固有模态函数分量时域积分速度分量进行最小二乘法处理.研究表明:各固有模态函数分量在处理过程中应分别对待；为达到较好降噪效果,阈值修正系数k应不断调整；分段最小二乘法对漂移现象的消除能力优于单段最小二乘法和经验模态分解法.最后,通过本文定义的全局参量和局部参量验证算法的优越性.

关键词：经验模态分解、分段最小二乘法、时域积分、评价参量

所属期刊栏目：31

分类号：TD235(矿山设计与建设)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,101