基于EMD小波阈值去噪和时频分析的齿轮故障模式识别与诊断

摘要：

建立齿轮故障系统试验装置,对齿轮传动系统在各种转速与故障状态下进行测试分析,获取有关振动信号,对齿轮系统的无故障、齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损四种状态信号进行特征提取,并对提取的信号进行基于经验模态EMD分解的小波阈值去噪处理,然后对预处理后的信号进行时频分析与诊断.结果表明,采用基于EMD的小波阈值去噪方法比单纯采用小波阈值去噪对测试信号进行预处理,能提高信噪比,并更加有效的提取出故障特征,而在EMD的小波阈值去噪的基础上,再与时频分析方法相结合能够较好的识别不同运转状况下不同种类的故障,如齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损等,可用于对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断.

关键词：经验模态分解、波阈值去噪、时频分析、损伤检测、故障诊断、齿轮传动系统

所属期刊栏目：31

分类号：TH113.1

资助基金：国家自然科学基金50575187;航空科学基金01153073;陕西省自然科学基金2004E219;西北工业大学研究生创业种子基金Z2010024

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：96-101,106