EMD中异常事件处理及其在转子动平衡中的应用

摘要：

经验模态分解(EMD)广泛用于将非平稳、非线性信号分解成一组稳态和线性的数据序列集,得到理论意义上仅含有单组分频率成分的各固有模态函数.为减少异常事件对信号EMD分解的干扰,提出采用相关分析消除信号中异常事件的方法.同时结合不平衡振动理论提出一种准确分离转子不平衡振动信号的方法,以用于转子不平衡振动监测及动平衡等方面.以实例分析证实该方法的有效性.

关键词：EMD、异常事件、相关分析、动平衡

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技重大专项2009ZX04014-036

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38