基于MEEMD的内燃机机体活塞敲击激励与燃烧爆发激励分离研究

摘要：

提出了一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法,并阐述了其实现过程.通过仿真实验,验证了MEEMD是一种更为优秀的自适应信号分解方法,不仅抑制了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题,而且消除了集总平均经验模态分解(EEMD)中的非标准IMF分量、模态分裂和白噪声残余等问题.将MEEMD应用到内燃机振声信号处理中,以某柴油机为研究对象,对其机体上的振动信号进行MEEMD分解,分离其中的活塞敲击引起的机械激励成分与燃烧爆发激励成分,诊断主要振动源.

关键词：柴油机、振动信号、MEEMD、活塞敲击、燃烧激励

所属期刊栏目：31

分类号：TK421.6(内燃机)

资助基金：国家科技支撑项目2011BAE22B05

在线出版日期：2012-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113