10.3969/j.issn.1000-3835.2012.06.023
基于MEEMD的内燃机机体活塞敲击激励与燃烧爆发激励分离研究
提出了一种改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)方法,并阐述了其实现过程.通过仿真实验,验证了MEEMD是一种更为优秀的自适应信号分解方法,不仅抑制了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题,而且消除了集总平均经验模态分解(EEMD)中的非标准IMF分量、模态分裂和白噪声残余等问题.将MEEMD应用到内燃机振声信号处理中,以某柴油机为研究对象,对其机体上的振动信号进行MEEMD分解,分离其中的活塞敲击引起的机械激励成分与燃烧爆发激励成分,诊断主要振动源.
柴油机、振动信号、MEEMD、活塞敲击、燃烧激励
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TK421.6(内燃机)
国家科技支撑项目2011BAE22B05
2012-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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