局部均值分解在滚动轴承故障综合诊断中的应用

摘要：

局部均值分解(LMD)是在经验模态分解(EMD)的基础上提出的一种新的自适应时频分析方法,在故障诊断领域展现出较好的应用前景.改进了LMD算法,提高LMD计算速度,并利用仿真信号研究了 LMD算法的特性,验证了LMD处理多分量调幅调频信号的有效性；针对轴承故障信号的调制特点以及背景信号对故障信号的影响,提出将其应用于滚动轴承外圈点蚀、内圈点蚀和滚动体点蚀的故障综合诊断中,结果表明LMD方法能够有效地提取出故障特征频率,对故障类型做出准确判断.

关键词：局部均值分解、故障诊断、滚动轴承、特征频率

所属期刊栏目：31

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金项目50875010

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78