基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法

摘要：

在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征相似集为单位构造了不完备决策表的分辨函数矩阵,结合命题逻辑中的基本等价式,实现了不完备诊断决策表中的规则提取与约简,结合直升机尾减轴承振动信号的故障诊断实例对所提出的方法进行工程应用,给出应用步骤,并证明了该方法的有效性.

关键词：直升机传动系统、知识获取、不完备信息、属性-值集、特征关系、最大特征相似集、规则提取

所属期刊栏目：30

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助50905183

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190