PRC简支梁桥有效预应力识别的BP神经网络方法

摘要：

为了识别直线偏心预应力作用下PRC简支梁桥的有效预应力,提出一种基于简支梁桥模态频率和动力响应的BP神经网络方法.建立车-桥耦合振动模型,由MATLAB编程计算不同预应力水平对应的PRC简支梁的模态频率和动力响应,利用计算得到的模态频率和动力响应识别简支梁桥的有效预应力.构建3层BP网络,通过14组训练样本的训练,网络展示了良好的收敛性.仿真实验结果表明,网络表现出很强的回想记忆能力和内插能力,且对样本噪声的适应性比较强,识别结果具有较高的精度.表明该方法可以有效地、方便地识别简支梁桥的有效预应力.

关键词：简支梁、有效预应力、识别、BP神经网络、动力响应

所属期刊栏目：30

分类号：U448(桥涵工程)

资助基金：国家自然基金50878134;河北省自然基金E20090000904;河北省科技支撑计划重点项目09215627D

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159