基于Wigner-Ville分布与小波尺度谱融合的时频特征提取方法

摘要：

时频分布提供了信号特征在时间域和频率域的联合分部信息.作为两种典型的时频分布表示方法,Wigner-Ville分布(WVD)和尺度谱都存在的缺陷,体现在WVD存在严重的交叉项,尺度谱时频聚集性差.在WVD和尺度谱的基础上提出一种以消除交叉项和保持高分辨率为目的的时频特征融合算法.仿真分析验证了该算法能够有效抑制交叉项,可以很好地保持时频分辨率,且抑制了弱噪声对于时频特征的干扰.通过仿真信号的分析将该算法与Cohen类时频分析方法进行比较,验证了其在时频特征表示方面的优越性.将时频融合算法应用于轴承振动信号的时频表示,结果表明该方法能基本消除时频特征表示中的交叉项且保持了较高的时频分辨率,验证了算法在信号特征表示方面的有效性.

关键词：WVD、尺度谱、交叉项、分辨率、融合

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目50905121;江苏省自然科学基金资助项目BK2010225

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38