神经网络在振动台子结构试验中的应用

摘要：

振动台子结构试验的一个重要研究内容是试验系统的时滞与补偿.时滞会影响试验的精度、系统的稳定,甚至造成计算结果的发散.在现代控制理论中,神经网络是解决时滞问题的一个有效工具.在振动台子结构试验中,可以利用神经网络对作动器的信号进行预测.通过仿真分析发现,神经网络的时滞补偿效果显著.

关键词：神经网络、振动台子结构试验、时滞补偿

所属期刊栏目：30

分类号：TU317+.1(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90715032,90715010;北京工业大学研究生科技基金资助项目ykj-2010-3614

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18