基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究

摘要：

为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法.给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系.结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化.随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大.特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量.

关键词：振动信号、柴油机、小波包变换、奇异值分解、特征参数

所属期刊栏目：30

分类号：TK428(内燃机)

资助基金：教育部新教师基金资助项目200801511018;大学基础研究培育基金项目2009JC13;大学青年骨干教师基金项目2009QN018

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152