10.3969/j.issn.1000-3835.2011.08.029
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法.给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系.结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化.随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大.特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量.
振动信号、柴油机、小波包变换、奇异值分解、特征参数
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TK428(内燃机)
教育部新教师基金资助项目200801511018;大学基础研究培育基金项目2009JC13;大学青年骨干教师基金项目2009QN018
2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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