基于多假设检验的新型小波滤波算法

摘要：

小波阈值滤波是信号处理领域的重要方法,根据信号和白噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于多假设检验确定小波滤波阈值的新算法.将小波阈值处理过程看作一个多重假设检验过程,FDR( False Discovery Rate)准则的step-up和step-down过程均能控制FDR在给定的显著性水平,综合这两个过程形成了FDR step-up-down过程并应用于确定小波滤波阈值.仿真实验表明,算法能够灵活调整显著性水平的大小来达到滤波后所希望的效果,以信噪比和均方误差作为衡量指标,该方法滤波效果与hearsure方法相当,优于BH FDR及sqtwolog方法.讨论了显著性水平的选取对滤波效果的影响,指出显著性水平的大小与信噪比的改善并非线性关系,提出了合理选取显著性水平的思路.

关键词：小波阈值、滤波、多假设检验、FDR step-up-down过程

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.72

资助基金：国家高技术发展计划8632009AA043000-2009AA043001;工信部数控重大专项2009ZX04014-103:上海市重大技术装备技术支撑体系建设专项zx08070

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200