基于自相关降噪的混叠转子振动信号分离

摘要：

航空发动机在运行过程中,传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号,且含有很强的噪声.常规的信号处理方法难以分离混叠信号,对机器的健康监测和故障诊断造成了很大的困难.介绍了盲源分离基本原理和方法,指出盲源分离算法在强噪声环境下失效.针对强噪声环境下的混叠振动信号,提出首先通过时延自相关降噪方法对振动信号进行降噪,然后通过盲源分离算法对降噪后的信号分离.仿真结果验证了提出方法的有效性.最后,利用该方法对实测混叠转子振动信号成功实现了降噪和盲分离,为噪声环境下的混叠信号分离提供了一种新的方法.

关键词：盲源分离、转子、振动信号、自相关降噪

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.3;V231.96

资助基金：国家自然科学基金50675099;江苏省自然科学基金BK2007197;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX08B_044Z

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-222