模糊粗糙集在轴承故障模式识别中的应用

摘要：

提出一种基于模糊粗糙集理论的模式识别方法,将动态聚类法和方差分析法引入连续属性模糊化,获取模糊隶属函数,避开了粗糙集理论属性离散化过程带来的信息丢失;利用F检验判断分类的合理性,克服了人为确定分类数目的缺点;应用模糊化得到的模糊决策表进行条件属性约简,通过属性值约简,提取了清晰、简明的故障模式规则.轴承故障模式识别结果表明,该方法对比一般粗糙集理论,有效地提高了模式识别精度,在实际模式识别中具有很好的应用价值.

关键词：模糊粗糙集、动态聚类、方差分析、属性约简、模式识别

所属期刊栏目：29

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助50775219

在线出版日期：2011-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33