一种模拟人耳实现噪声分类的方法

摘要：

声品质主观评价方法中有基于成对比较的参考评分法,该方法在等级评分之前需要首先利用成对比较法对声音样本进行排序,设立参考噪声.该过程比较繁琐,劳动强度较大.提出通过建立人耳模型,对噪声样本按照声品质的不同属性实现粗略的分类排序,省去原方法中排序这一步骤,直接在每一类中设立参考噪声进行等级评分.选取燃料电池汽车8种行驶工况,24个噪声样本为例,介绍说明该方法的原理及有效性.

关键词：声品质、主观评价、等级评分法、响度、SOM概率神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家863计划电动汽车重大专项2008AA501000;上海市曙光计划项目08SG22;汉高公司资助

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155