基于B样条插值的局部均值分解方法研究

摘要：

局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法是一种较新的自适应信号分析方法.LMD算法的核心思想是将原始信号分解为多个乘积函数(Production Function, PF),其中每个PF都是一个包络函数和一个纯调频函数的乘积.在LMD算法中需要提取信号的局部均值函数和包络估计,然而常规的提取方法会带来局部误差且分解速度慢.为了解决此问题,提出了利用三次B样条对信号上、下极值点进行插值得到上、下包络线,进而获取信号局部均值和包络估计的新方法.对仿真信号和机械振动信号的对比实验验证了该方法的优越性.

关键词：局部均值分解、三次B样条、样条插值、机械振动信号

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.6

资助基金：国家863资助项目2008AA06Z209;国家科技重大专项资助项目2008ZX05048-005-03HZ;北京市教育委员会共建专项资助;中国石油天然气集团公司创新基金资助项目07E1005

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77