基于模糊聚类的模态参数自动识别

摘要：

多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性.区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于稳定图由人工来完成.对于复杂结构,这个过程尤其繁琐并且耗时.模糊聚类分析已经在多个领域得到了成功的应用,通过将模糊聚类作为自动分析稳定图的工具引入到模态分析中,实现了模态参数的自动识别.

关键词：参数识别、p-LSCF算法、稳定图、模糊聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TU311(建筑结构)

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88