自适应免疫遗传算法在轮胎花纹节距参数优化中的研究

摘要：

节距参数优化是低噪声轮胎花纹优化设计的关键环节,针对轮胎花纹节距参数优化寻优时易引发数据爆炸的特点,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)的自适应策略和快速搜索能力对节距序列参数和节距比例参数进行优化分析,结果表明该算法的收敛性和效率较遗传算法和免疫遗传算法都有明显的提高,优化结果可降低轮胎花纹噪声水平,具有工程应用价值.

关键词：轮胎花纹、节距参数、优化、自适应免疫遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6;TQ336.1;TB533+.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目编号50708085

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98