基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究

摘要：

结合局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)方法和Wigner高阶矩谱,提出一种基于局域均值分解的Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法,该方法保留了LMD和Wigner高阶矩谱的所有优良性能,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项的干扰.仿真结果表明,提出的方法优于直接Wigner高阶矩谱和Choi-Williams核滤波后的Wigner.高阶矩谱.最后,将该方法应用到轴承故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的的有效性.

关键词：局域均值分解、Wigner高阶矩谱、故障诊断、时频分析、滚动轴承

所属期刊栏目：29

分类号：TH17;TH165+.3;TN911.7;TP206+.3

资助基金：国家自然科学基金50775208;河南省教育厅自然科学基金2008C460003,2006460005

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173