基于信息融合的球磨机料位分级与检测研究

摘要：

火力发电厂锅炉制粉系统的主要设备之一--球磨机的运行状况优劣在一定程度上决定了电厂的经济运行状况好坏.分析了球磨机磨筒内料位的各种影响因素及影响特性,提出了料位分级理论,将料位分为非经济区、优化区与危险区三个区域,解决了数据融合测料位时无法获得大量料位样本的问题.在此基础上,提出了基于BP人工神经网络测量球磨机料位的软测量方法,对球磨机现场数据分析进一步验证了所提方法的有效性.该方法确定了球磨机最佳运行工况的范围,为实现球磨机系统的优化运行和自动控制奠定了基础.

关键词：球磨机、料位检测、料位分级理论、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TK31(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775035

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143