基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究

摘要：

传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离.然而在实际中,这一要求并不完全满足.针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟后非线性函数,实现对不可逆后非线性函数混合的盲分离.仿真和实验结果表明该方法是有效的.

关键词：盲源分离、贝叶斯推论、后非线性、多层感知器

所属期刊栏目：29

分类号：TH17;TH165.3;TN911

资助基金：国家自然科学基金50775208;河南省教育厅自然科学基金2006460005,2008C460003

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24