噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取

摘要：

针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法.经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力.将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息.通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性.

关键词：经验模式分解(EMD)、抗混分解、1.5维谱、高斯白噪声、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金50975220;国家高科技研究发展计划Np.2006AA04Z430

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30