基于GARCH模型MSVM的轴承故障诊断方法

摘要：

针对振动信号因非平稳性导致自回归(AR)模型无法有效描述信号特征的不足,提出一种基于广义自回归条件异方差(GARCH)模型多类支持向量机(MSVM)的故障诊断方法.该方法首先利用GARCH模型拟合各种故障信号,将所得模型参数作为故障诊断特征,以MSVM作为故障诊断方法.试验结果验证了GARCH模型方法的可行性和有效性,同时将该方法同基于AR模型的方法及其改进方法进行比较,结果表明该方法在诊断率及诊断时间上都有明显提高.

关键词：故障诊断GARCH模型、多类支持向量机

所属期刊栏目：29

分类号：TH17;TP306

资助基金：中国博士后科学基金20090450119;中国博士点新教师基金20092304120017;黑龙江省博士后基金LBH-Z08227

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15