一种改进的广义遗传算法及其在鲁棒优化问题中的应用

摘要：

提出一种改进的广义遗传算法,算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止了早熟收敛.将该方法应用于复杂载荷作用下结构的鲁棒优化问题,并采用Taguchi望目特性的SN比构造了遗传算法的目标函数.数值算例表明,异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快收敛速度;结合了Tagucni鲁棒设计方法的广义遗传算法能够有效地求解复杂载荷作用下带有不确定参数的结构鲁棒优化问题.

关键词：广义遗传算法、结构动力优化、鲁棒优化、异种机制

所属期刊栏目：29

分类号：TU318;O242.21(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10672193

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33