基于模拟退火改进的神经网络算法在颗粒碰撞阻尼研究中的应用

摘要：

振动问题的普遍存在,使得对振动的研究极为必要.振动分析中建立的系统阻尼的目标函数往往比较复杂,影响因素众多,很难用传统数学建模的方法建立模型,传统的神经网络分析和模拟也很难得到建模问题的全局最优解.为此,将传统的反向传播算法(BP算法)神经网络模型结合模拟退火算法及最佳保留原则,提出一种改进的神经网络模型,得出了颗粒粒度、颗粒填充率和系统阻尼之间的关系.

关键词：颗粒碰撞阻尼、模拟退火算法、神经网络、Powell算法

所属期刊栏目：29

分类号：TB534+.2;TP391.4(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目,50175100

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-90,112