旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较

摘要：

信号分析与处理是机械故障监测与诊断中故障提取的常用方法,传统的振动故障分析方法难以满足频率随时间变化的非平稳信号的要求,联合时频分析是非平稳信号比较有力的分析工具.以转子实验台的典型振动故障信号为研究对象,分析研究了几种时频分析方法如STFT、Wigner-Ville分布、小波变换和HilJbert-Huang变换.对比结果表明:STFT和Wigner-Ville分布的时频分辨率是矛盾的,易出交叉项或使信号变得微弱;小波分解会出现多余信号;Hilbert-Huang变换的时频分析能够直观检测信号中的微弱奇异成分,清楚给出时频分布情况,为旋转机械状态监测和故障诊断提供了新的手段.

关键词：Wigner-Ville分布、Wavelet变换、Hibert-Huang变换、非平稳信号、时频分析

所属期刊栏目：29

分类号：TB533.2;TK288(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金项目50677017;河北省自然科学基金项目E2008001237

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45