发动机喘振故障检测的神经网络免疫识别模型

摘要：

提出了一种航空发动机喘振故障检测的神经网络免疫识别模型.该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将失速压力信号的模式特征存储在分布的检测器中.检测器用于捕获信号的失速模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况来发现失速点.对某型涡喷发动机压力测量信号的分析结果表明,该方法对由失速气团造成的压力信号突变具有较强的分辨力,可以用于发动机喘振的早期检测.

关键词：故障检测、压气机、喘振、免疫识别、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：V235.113(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672179

在线出版日期：2010-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,213