基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估

摘要：

为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和信息融合技术的评估方法.通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合,最终给出设备的整体性能评估结果.实验分析表明,SVDD算法能够真实地反映设备局部性能退化状态的变化,而利用D-S证据理论得出的整体设备状态评估结果符合实际情况,同时有效地消除局部信息之间的矛盾,提高了设备整体评估的可靠性.

关键词：性能退化、支持向量数据描述、信息融合、D-S证据理论

所属期刊栏目：28

分类号：TP206.3;TH165.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675140;国家高技术研究发展计划"863"计划,2006AA04Z175

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24