爆破振动特征参量的粗糙集模糊神经网络预测

摘要：

爆破振动特征参量对爆破振动危害效应有重要影响.首次用粗糙集模糊神经网络方法对振幅、主频率及主频持续时间进行预测.首先介绍了粗糙集模糊神经网络的基本思想,其次,分析了印象爆破振动特征参量的主要因素,建立了基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动特征参量预测模型;最后用某边坡开挖爆破中的振动观测指标对模型进行了训练,并对15组指标进行了测试.结果表明:粗糙集模糊神经网络预测模型能反映了影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测.一次预测1个指标的精度高于同时预测3个指标的精度.

关键词：爆破振动、特征参量、粗糙集、模糊神经网络、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TD853.34(矿山开采)

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAB02A00

在线出版日期：2009-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76