基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究

摘要：

未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果.针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理,可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离.仿真研究表明,提出的方法优于传统的机械源分离方法,分离误差大幅度降低.实验结果也验证了所提出方法的有效性.

关键词：盲源分离、故障诊断、变分贝叶斯、独立分量分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP227;TH17;TN911(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50775208;河南省教育厅自然科学基金2006460005, 2008C460003

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16